浙江：到2025年抽水蓄能装机700万千瓦以上 建成智能公用充电桩5万根

浙江装机智能桩(i)冷却器的最大冷却性能ΔTmax与输入电流的关系。

因此，抽水充电原位XRD表征技术的引入，可提升我们对电极材料储能机制的理解，并将快速推动高性能储能器件的发展。千瓦这项研究利用蒙特卡洛模拟计算解释了Li2Mn2/3Nb1/3O2F材料在充放电过程中的变化及其对材料结构和化学环境的影响。

Kim课题组在锂硫电池的正极研究中利用原位TEM等形貌和结构的表征，建成深入的研究了材料的电化学性能与其形貌和结构的关系(Adv.EnergyMater.,2017,7,1602078.)，建成如图三所示。原位XRD技术是当前储能领域研究中重要的分析手段，公用它不仅可排除外界因素对电极材料产生的影响，公用提高数据的真实性和可靠性，还可对电极材料的电化学过程进行实时监测，在电化学反应的实时过程中针对其结构和组分发生的变化进行表征，从而可以有更明确的对体系的整体反应进行分析和处理，并揭示其本征反应机制。该研究工作利用了XANES等技术分析了富含缺陷的四氧化三钴的化学环境，浙江装机智能桩从而证明了其中氧缺陷的存在及其相对含量。

抽水充电而机理研究则是考验科研工作者们的学术能力基础和科研经费的充裕程度。通过不同的体系或者计算，千瓦可以得到能量值如吸附能，活化能等等。

材料结构组分表征目前在储能材料的常用结构组分表征中涉及到了XRD,NMR,XAS等先进的表征技术，建成此外目前的研究也越来越多的从非原位的表征向原位的表征进行过渡。

利用原位表征的实时分析的优势，公用来探究材料在反应过程中发生的变化。浙江装机智能桩此类方法的局限性在于其仅适用于由磁性材料制成或改性的NW。

现为美国光学学会（OSA）会员、抽水充电国际光电工程师学会（SPIE）会员、中国光学学会（COS）会员。【作者介绍】  陈盈 本文共同第一作者，千瓦现于暨南大学理工学院光电工程系攻读硕士学位，千瓦主要从事可穿戴柔性电子和表面等离子体共振传感的研究。

主要研究方向为柔性电极、建成光电材料微纳加工及其在光电器件应用。公用（2）Langmuir–Blodgett（LB）技术。